第八百一十九章：家居（4K）（2/5）

至于说什么扭捏的姿态，那是根本没有。对待自己认可的老师，这群研发人员就像小学生一般，非常会不耻下问。

“让我体验、检测下你们的工程机器人和生活机器人两个项目？”

顾青拿起张天浩递过来的平板，翻阅着这两个项目的报告。

经过上一次大范围的整合资源，机器人项目是被整改最多但也是保留最多资源的项目。

“是的顾总，因为这不仅关系到咱们宇航员在外太空的生活，还关系到咱们外太空基地的运行。

所以大家在部分项目上的分歧比较大。”

张天浩背着手，一副好好学生的样子，报告着项目进度和有分歧意见的环节。

“第一个问题就是让机器人们能够可靠地完成作为我们普通人类的助手任务。

莫拉维克悖论认为，计算机相对容易执行困难的认知工作，而要复制两岁孩子的认知功能则极其困难。

现在虽然咱们机器人的ai也能打败柯拳，但也仅仅是在计算方面，对复杂范围的数据处理还需要升级，甚至现在的很多数据都是依靠全球数以亿计的智能家居产品提供的反馈信息进行的优化。

比如做家务里面，打扫卫生、洗碗、做菜、除了提前设置一整动作之外，还有辅助程序让机器人在面对突发-情况时，拥有足够正确的反应动作。

团队里面张博士认为机器人应该依靠人工智能和云端交流进行实时互动，但罗院士认为我们的芯片和ai已经有让机器人独立完成数据处理的潜力，想让数据运算的重心放置在机器人本地机体。

还有一个问题就是如何处理机器人与人类的共存。

毫无疑问的是，当机器人成熟且制造、维护成本下降后，它肯定会逐渐挤占那些无法与其比拼成本的行业工作。”

在张天浩的诉说中，反映出了一个情况。

那就是当九州科技的科技研发实力逐步领先全球后，随之带来的道德问题、社会问题甚至是经济学问题、民生问题，都成为了九州科技研发团队必须面对并且解决的大问题。

甚至宽泛来讲，当机器人比“大多数人”都有用的时候，机器人肯定会挤占不少正常人的工作岗位，这必将带来一堆又一堆的棘手问题。

顾青看着报告文件里，那些被制造出来的机器人通过大数据学习，甚至通过数千万次模拟，将生活中的普通物体都能进行基础认知后。

他也知道，实验室众人为什么会为了这些问题而争吵起来。

因为这的确太可怕了。